Gutenberg Digital Hub Mainz

future nAIght Mainz

Thema: Agentic AI

AI ist 2026 kein Hype mehr, sondern hat längst höchste Priorität. Die future nAIght Mainz verbindet Experten-Meinungen zu Agentic AI mit Demo-Stationen, Austausch und konkreter Praxis.

Ort
Gutenberg Digital Hub, Mainz
Termin
Donnerstag, 25. Juni 2026, 17:00 Uhr
Format
Expertentalks, Demo-Stationen, Get-together
Anmeldung

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Worum es geht

Wer neue Erkenntnisse heute praktisch umsetzt und gründlich testet, ist im Vorteil - egal ob DAX-Gigant oder mittelständisches Unternehmen. Netzwerke und Dokumentation werden zur Versicherung für die nächste AI-Phase. Sind Sie bereit?

Experten-Meinungen

Technik, rechtliche Einordnung, Change Management und Produktpraxis in einem kompakten Abendformat rund um Agentic AI.

Demo-Stationen

An den Demo-Stationen können T5.Chat, T5.Analytics, T5.Requirements und die RAG API direkt ausprobiert werden.

Puls der Zeit

Positionieren Sie sich frühzeitig dort, wo Agentic AI vom Zukunftsthema zur konkreten Unternehmenspraxis wird.

Get-together

Im Anschluss an unsere Experten-Vorträge gibt es Getränke, Fingerfood und Raum für Gespräche mit anderen Entscheidern.

Die Perspektiven des Abends

Vier Impulse verbinden die technische Realität von Agentic AI mit rechtlicher Einordnung und der Frage, wie Veränderung im Unternehmen tragfähig wird.

Portrait von Michael Arendt
Change Management

Michael Arendt

Ordnet ein, wie Agentic AI in Organisationen ankommt und welche Führungs- und Prozessfragen früh geklärt werden sollten.

Perspektive
Organisation & Wandel
Organisation
Portrait von Matthias Rosa
Rechtliche Perspektive

Matthias Rosa

Gibt Orientierung zu Governance, Haftung, Datenschutz und den rechtlichen Leitplanken für Agentic-AI-Systeme im Unternehmen.

Perspektive
Recht & Compliance
Organisation
Portrait von Jonas Bayer
Technik

Jonas Bayer

Zeigt, was Agentic AI technisch leisten kann, wo Grenzen liegen und wie belastbare Enterprise-Architekturen dafür aussehen.

Perspektive
Architektur & KI-Systeme
Organisation
Portrait von Christian Betz
Produktpraxis

Christian Betz

Führt durch konkrete Use Cases, Produktdemos und die Frage, wie aus KI-Prototypen produktive Arbeitsabläufe werden.

Perspektive
Produkte & Anwendung
Organisation